DATA Warehouse

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Term Definition
DATA Warehouse

DATA Warehouse

Daten:              strukturiert – chaotisch
Information :     Ort – zeit – Kontext
Wissen:            verifiziert – Miteinbezug Vergangenheit

Screen-Scraping

à GUI-Oberfläche für Mainframe-Applikation.

 

Middleware

Zwischen Client + Server. Zur:

  • Datenübertragung
  • Monitoring
  • Transformation
  • Kommunikationsaufbau
  • Sicherheit
  • Directory Services

 

CORBA

Common Object Request Broker Architecture

(über TCP/IP)

 

DCOM

Distributed communication (v. Microsoft)

 

Dataware bauen

Erfolgsfaktoren / Risiken

  • ROI
  • Kundenakzeptanz
  • Antwortzeiten
  • Ladezeit
  • Datenvollständigkeit
  • IST-Analyse
  • Benutzereinbezug / alle Phasen
  • Overhead
  • Kosten / Terminkontrolle
  • Gute Kommunikation
  • Bedürfnisabdeckung / Geschäftsrelevanz
  • Fachwissen
  • Cleansing (Qualität der Daten)

 

 

Metriken

  • Anzahl Fakten / Informationstyp
  • Anzahl Dimensionen
  • Antwortzeiten
  • Datenqualität
  • Datenvolumen
  • Anzahl Tabellen / Attribute
  • Ladezeit
  • Periodizität (Aktualität der Daten)
  • Anzahl Schnittstellen
  • Budget
  • Dokumentation

 

 

 

Vorgehensmethodik

  • Projektauftrag
  • Systemziel
  • Projektziel (Was, wann, Qualität)
  • IST vorhandene Datenbasis
  • Vorstudie
  • Grobentwurf
  • Funktion
  • DWH
  • IT-Struktur
  • Nutzen
  • Variantenbildung / Entscheide
  • Detailstudie
  • Detailspezifikation
  • Realisierung
  • Erstellung : Beschaffung

QS

Einführung

 

 

Rollen / Beteiligte

Projektbeteiligte

Fähigkeiten

Rollen

 

Projektleiter

• Erfahrung DWH-Projekte

• DWH-Know-How

• sehr gute Branchenkenntnisse

• Leitung / Führung

• Koordination

• Kosten- / Terminkontrolle

Datenbankspezialist

• muss interne DBs sehr gut kennen

• hat Überblick über die bestehenden

• Analyse der bestehende DBs

• (NICHT anpassen der bestehenden DBs im Zusammenhang mit DWH-Projekt)

• Meta-Daten: Repositoring / Data-Dictionary                                  Data-Dictionary

                            bestehenden DBs im

 

DWH-Spezialist

 

• DWH-Erfahrung

• tiefes DB-Know-How

• cleansing

• Transformation

Hardware-Spezialist

• Markkenntnisse (Hardware)

• Know-How über was technisch machbar ist

• zur Verfügung stellen der techn. Infrastruktur

• Mithilfe bei Realisation

Marketing

• gute Geschäftskenntnisse

• kennt interne Prozesse

• fachliches Know-How

• Definieren der zu erwartenden Resultate(Jahreskennzahlen, etc.)

• Analyse (Trends etc.)

Geschäftsleitung

• Visionär

• guter Kommunikator

• definieren der Resultate

• zukunftsorientierte Resultate (visionär)

Finanzchef/ Administrator

• fundierte Fachkenntnisse

• Analyse der bestehenden Daten

• Berater als Datenproduzent

Programmierer

• Datenbank-Know-How

• CQRBA

• Programmiersprachen à Programmierer

• realisieren

• roll-up

• MOLAP-Bereich

 

Datenbank-Spezialist 2

• DB-Know-How

• sehr gute DWH-Erfahrung

• Datenaufbereitung - roll-up-Bereich

Security-Spezialist

• Sicherheit

• physische Sicherheit